數據科學與大數據技術專業培養方案

發布者👷🏿‍♂️:陳豪發布時間:2020-09-23瀏覽次數:1751


一、培養目標

本專業旨在培養思想品德好、專業素質高、實踐能力強,掌握數據科學專業方向所需的基礎理論和方法💁🏼,具有經濟、金融等相關行業知識背景,具備較強的數據收集🍿、數據處理和數據分析的技術和能力的國際化應用型數據科學人才🧑🏼‍🔬。

學生畢業後,能在國家機關和企事業單位從事經濟🈁👩‍👧、金融、貿易、商務等行業的大數據分析👄,能利用數據科學方法開展商務流通大數據應用、金融大數據應用,能開發基於大數據的新產品和新業務🙎‍♀️,推動大數據在相關行業的應用創新。

二、培養規格及標準

⒈知識結構

本專業學生應具備以下幾方面的知識👉🏽:

(1)通識教育知識:思想政治理論課、大學英語🤴🏿、大學語文😫👩🏿‍💻、體育🧑‍🦰、哲學與社會👲🏿🍟、文學與藝術、科學與創新🤷🏽‍♂️📊、數學思維與經濟分析、文化歷史與國際視野等;

(2)基礎知識:數據科學導論⏰、數學分析、線性代數A、概率論A、數理統計、Python程序設計🍞、計算機系統基礎、C++程序設計、數據結構、數據庫原理與設計等;

(3)專業知識:大數據探索性分析📐、最優化方法、數據挖掘與機器學習、計算統計、應用回歸分析、應用時間序列分析◼️、應用多元統計分析♌️、分布式計算、人工智能、自然語言處理、深度學習、文本挖掘、算法導論等⚆;

(4)相關專業知識:微觀經濟學♢、宏觀經濟學👩‍🏭、計量經濟學、國際金融🕵🏻‍♀️、國際貿易🫸🏻、商務大數據案例分析、金融數據風險建模、運籌學⏪、管理學、博弈論等;

具體課程設置詳見本專業指導性教學計劃。

⒉能力

通過培養🧘‍♀️,學生應具備以下幾方面的能力:

(1)具有紮實的數據分析的理論基礎和大數據技術,培養比較系統的大數據分析思維🦸🏿;

(2)掌握數據科學的基本理論🌺、基本方法和基本技術,具有大數據采集和數據挖掘的技術,具備解決涉及大數據問題的能力🕖;

(3)掌握系統的經濟🧗🏼‍♀️、金融等方面的行業知識,具有運用數據科學的理論🧚🏿‍♀️👮🏼‍♂️、方法和技術分析相關領域實際問題的能力;

(4)掌握英語,聽🎃、說、讀🤷🏼‍♂️👩🏻‍🦽‍➡️、寫、譯能力均達到較高水平。具有較強的英語口語和書面交流能力,熟練運用專業英語能力🐽。能閱讀數據科學和大數據方面的專業外文文獻,掌握中外文資料查詢😏🏇🏻、文獻檢索及運用現代信息技術獲取相關信息的基本方法,具有較強的自學能力和初步科研能力;

(5)具有較好的團隊合作精神🥞、人際交往能力和組織管理能力🙇🏿‍♂️;

(6)具有終身學習的意識,了解本學科的理論前沿及發展動態,具有獲取新知識的能力。

⒊素質

通過培養,學生應具備以下幾方面的基本素質🌸⚖️:

(1)具有強烈的社會責任感,熱愛祖國👨‍🎤、熱愛人民🩴;

(2)具有創新意識🤘、創業意識和團隊合作意識;

(3)具有較高的職業道德和敬業精神;

(4)具有強烈的事業心和進取心,具有良好的專業素養🔼,較高的專業能力;

(5)具有健康的體魄和良好的心理素質。

⒋實踐及創新能力

通過培養🧔🏼‍♂️,學生應具備從事大數據處理💇🏼、數據分析和數據挖掘等工作所需的創新精神與創新能力。

三、培養方式

根據國內外數據科學與大數據技術專業的發展動態,並結合沐鸣2登录財經特色采取科學合理的培養方式⬆️,具體包括:

⒈形式多樣的課堂教學🤦‍♂️🧓:理論講授、模擬實驗、案例分析、課堂討論🧜、小組報告等;

⒉課外講座:專業學術報告、政府官員講座🧚🏻‍♂️、相關企業或行業的講座等;

⒊課外實踐:通過學科競賽🫗🏇🏻、社會實踐和畢業實習等形式提高學生的專業素質🤶🏿,加強學生的解決問題能力,並有計劃地讓學生進入社會企業實習;

⒋產⚔️👨🏼‍🎤、學⚆、研有機結合:重視數據科學與大數據技術專業的基礎知識和專業知識的教學;強調大數據分析方法在經濟🙍🏻‍♂️、金融、貿易👨🏿‍⚕️、商務等相關行業的中的運用,結合實際問題的背景進行有針對性的教學和實踐;

⒌部分教材和課程設置與國際接軌👨‍🚀,采用英文原版教材並通過雙語或全英文形式授課。

四🤾‍♂️、成績考核

課程考核合格,給予相應的成績👩🏿‍🦱⚠、績點和學分。成績考核嚴格按照《沐鸣2公告本科學分製教學培養方案總則》《沐鸣2公告全日製本科生學分製學籍管理規定》和《沐鸣2公告本科課程考核管理辦法》的有關規定執行。

五、教學質量保證

本專業教學質量保證工作嚴格按照學校有關規定執行。

六、學製

本科學製為四年,詳見《沐鸣2公告全日製本科生學分製學籍管理規定》。

七、學分

總學分

必修課

選修課

課內教學

實驗教學

集中性實踐教學環節

168

132

36

121

34

13

八🌂、畢業與學位

⒈學生在規定的時間內完成培養方案規定的全部課程和學習任務,獲得相應的學分🫃🏿,並符合各項要求者,準予畢業並發給畢業證書🦤🧙🏽。

⒉畢業生符合《中華人民共和國學位條例》《中華人民共和國學位條例暫行實施辦法》和學校《學士學位授予工作實施細則》,經學校學位委員會審查通過👨🏼‍🔬,授予理學學士學位。

九♜、專業指導性教學計劃

本專業指導性教學計劃見附表。

知識🥷🏼、能力和素質矩陣圖

要素

內容

目標要求

方式方法

核心課程

知識

1.通識教育知識

2.基礎知識

3.專業知識

4.相關專業知識

5.有關當代知識

1.具備豐富的自然科學和人文科學知識,了解相關領域的經典理論和發展現狀🟤,具有包括歷史👎🏼、文學、哲學🎾、藝術等諸多方面的充實的知識結構⛹️。

2.具有紮實的數學基礎和科學的邏輯思維訓練🙏;培養一定的數據建模能力🎅🏼,掌握一門外語和計算機知識,掌握經濟、管理類等方面的基礎知識🚏。

3.掌握數據科學的基本理論和基本方法,掌握大數據分析的各類技術,能熟練使用相關軟件進行相關行業的大數據分析。

4.了解經濟、貿易、金融🤙🏻、生物、商務等行業的基本知識😞,能將數據科學的理論方法和大數據技術應用於這些行業的數據分析🏋🏿‍♂️,為行業發展提供定性和定量參考。

5.了解數據科學的發展歷史與現狀,把握數據科學的發展方向和應用背景,能跟進學習大數據分析技術🐑。

1.通識教育知識以課堂講授為主,同時配合進行實驗🧘🏿‍♂️、習題加作業等實現教與學同步進行👨🏼👬;人文科學知識采用課堂講授🫅🏼、讀書沙龍🐻‍❄️、報告和講座等方式進行⏲🪬。

2.基礎知識主要通過內容講授、習題課討論和上機模擬等環節開展教學,同時可以通過討論班的形式開展教學🙏🏽。

3.專業知識通過課堂講授與習題課相結合、課後作業和案例項目相結合、課程論文和上機操作相結合等方式實現教學共進。

4.相關專業知識以課堂講授為基礎,課後習題和案例分析結合來鞏固課堂所學內容↕️,同時通過討論班和個人報告等形式深化教學效果。

5.結合專業新的理論和研究方法進行討論研究,既可以融入日常教學,也可以通過專業講座等形式進行學習。

1.中國近現代史綱要、哲學與社會、文學與藝術、科學與創新🙅🏼‍♀️、數學思維與經濟分析、文化歷史與國際視野、軍事理論與訓練、大學語文、政治經濟學

2.數據科學導論、數學分析、線性代數A、概率論A、數理統計、Python程序設計、C++程序設計👨‍👨‍👦‍👦、數據結構、數據庫原理與設計🏄🏻、金融數據風險建模✌🏻、管理學

3.數據可視化、大數據探索性分析、應用回歸分析、應用時間序列分析🥎、應用多元統計分析💱、計算統計🦵、數據挖掘與機器學習🎾、分布式計算、自然語言處理💃、深度學習、文本挖掘⤵️、人工智能🏸、算法導論

4.微觀經濟學🌴、宏觀經濟學、國際貿易、計量經濟學、商務大數據案例分析🐚、金融數據風險建模👶🏽、運籌學📧、博弈論

能力

1.自主學習和研究能力

2.發現問題𓀎、分析問題、解決問題能力

3.邏輯思維能力

4.現場工作能力

5.實驗室工作能力

6.溝通能力

7.通用技能(包括通用辦公室技術、信息與通訊等)

8.組織🏄‍♀️、領導和管理能力

1.具有較強的自主學習能力,能結合現有知識學習新的知識🧚🏻,並具有一定的科學研究能力以及對獲取新知識的敏銳性🧖🏻‍♀️。

2.具有較強的發現問題和分析問題的能力🥵🫄🏽,特別是涉及到未知領域時能抽象出實際問題並結合所學解決問題的能力🤟。

3.具有數據采集、數據處理和數據分析的基本能力🍼,同時具有較強的演繹推理能力和較強的編程計算能力💱。

4.具有嚴密的邏輯思維和較強的語言表達能力🧑🏼‍🎄🤥,能清楚的運用和表達自己的所學知識和對問題的認識🎊。

5.具有一定的組織能力⤴️,在團隊中能發揮良好的溝通、管理和領導作用。

1.在教學中除了講授以外,充分給學生提供自主學習機會,逐步提高學生學習能力,並通過課程論文、畢業設計等環節培養學生良好的學習習慣🥢🧱。

2.通過學生講解課程習題和作業🤽‍♂️、書面或口頭報告以及論文答辯等形式來提高學生表達和溝通的能力🚵,同時也經常訓練學生的邏輯思維能力🩸。

3.鼓勵學生積極參加學校和社會上的實踐活動、積極參加學科的各不同類型和不同規模的競賽活動,特別是參加相關橫向課題的研討或創新創業項目,以此來培養學生的實踐能力和組織、管理能力等。

1. 數學思維與經濟分析🛌🏽、數學分析☂️、概率論A🕟、數理統計、大數據探索性分析、商務大數據案例分析、金融數據風險建模

2. 數據結構、數據庫原理與設計、數據可視化、數據挖掘與機器學習、分布式計算、自然語言處理、文本挖掘、應用回歸分析、應用時間序列分析、貝葉斯統計👇🏼、算法導論

3. Python程序設計、C++程序設計👲、統計軟件、深度學習💃🏻、計算統計、數值分析、最優化方法

4.綜合英語讀寫、綜合英語視聽說、管理學🙎‍♀️、運籌學

素質

1.身心健康

2.道德修養

3.民族精神

4.理想信念

5.國際視野

6.人際交往

7.團隊合作

8.創新創業

1.具有強健的體魄,健康向上的心態🤚🏿。

2. 遵守公民道德規範🤦🏼‍♂️,具有良好的道德修養,具有科學的世界觀🙍🏽🏌🏿‍♀️、人生觀和價值觀。

3.具有強烈的愛國主義精神和民族自豪感🏉🐥。

4.樹立堅定的政治理想,擁護黨的基本路線方針🧽,培養自身的專業精神𓀒♖。

5.關心國家大事🪝,培養國際視野,具有國際合作交流的能力和素養🌓。

6.具有較強的適應環境能力,具有良好的人際溝通能力💂🏽。

7.培養學生的奉獻精神☝🏿、團隊合作精神和良好的協調能力⚄。

1.積極參加體育鍛煉🏈#️⃣,體育比賽,達到國家規定的大學生體育和軍事訓練合格標準🚊,具有健康的體魄。

2.通過體育課、思想政治理論課、班會🍮、人文教育和專題講座等來加強身心健康😎、道德修養和理想信念的培養。

3.通過軍事教育與訓練、參觀學習🏊‍♂️、愛國主義講座等使學生樹立民族精神🌐。

4.邀請國內外專家通過講座來增強學生在專業方面的國際視野,也鼓勵學生與國內外院校進行積極的交流👏🏽😚。

5. 通過舉辦集體活動加強人際交往能力與團隊合作意識,同時也包括參加各種競賽等。

1.體育、軍事理論與訓練

2.思想道德修養與法律基礎🦥、形勢與政策

3.中國近現代史綱要,毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論🥃、國際金融、國際貿易

4.形勢與政策🪺、職業生涯設計、創新創業拓展👩‍🦱🎊、社會實踐

 

數據科學與大數據技術專業培養方案-2020級.docx 數據科學與大數據技術專業教學計劃-2020級.xls


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